Caso de Éxito: Grandes Cajas de Compensación y Retail

Modelos Predictivos (CRISP-DM) y Arquitectura Data Lake

Incremento del 24,4% en las ventas anuales y reducción del 83% en los tiempos de procesamiento operativo.

Optimizamos los ingresos y la explotación de datos para una de las Cajas de Compensación más grandes del país mediante la implementación del estándar internacional de analítica CRISP-DM y una infraestructura robusta de Data Lake. Al diseñar modelos descriptivos y predictivos personalizados para su red de droguerías y unidades de valor, transformamos grandes volúmenes de información dispersa en conocimiento accionable, disparando el ticket promedio y reactivando de forma masiva cuentas inactivas.
Romper los silos de información y capturar oportunidades comerciales ocultas.
La organización administraba flujos masivos de transacciones diarias repartidos en múltiples unidades de negocio independientes. Esta dispersión de la data generaba retrasos severos en el procesamiento operativo, una alta tasa de inactividad en la base de afiliados y la incapacidad técnica de predecir comportamientos de compra. El desafío radicaba en consolidar una infraestructura moderna en la nube que permitiera unificar la información para diseñar estrategias comerciales proactivas y eficientes de cara al mercado de retail.

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Implementación de metodología CRISP-DM y analítica predictiva.
En Américas BPS desplegamos una solución avanzada de Business Transformation Outsourcing (BTO) estructurando un ecosistema analítico de extremo a extremo. Diseñamos una arquitectura Data Lake centralizada en la nube y aplicamos la metodología científica internacional CRISP-DM para limpiar, preparar y modelar las fuentes de información. Desarrollamos algoritmos descriptivos y predictivos personalizados sobre el mapa de consumo de los usuarios, activando motores automatizados para guiar decisiones de negocio en tiempo real.

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Crecimiento comercial exponencial y máximo galardón del sector.

El gobierno de datos y la inyección analítica de nuestra célula de innovación tecnológica consolidaron el retorno de inversión más alto de la vertical:

  • Incremento neto del 24,4% en las ventas anuales de la red de droguerías de la corporación.
  • Elevación del 23% en el ticket promedio de compra mediante la ejecución de estrategias predictivas automatizadas de up-selling y cross-selling.
  • Reactivación y recuperación del 61% de los clientes inactivos en el periodo de un año.
  • Disminución drástica del 83% en los tiempos de procesamiento operativo y consolidación de reportes.
  • Operación galardonada con el prestigioso Premio Oro en Data Analytics.

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Ciencia de datos monetizada y ligada a resultados de negocio.
Nuestro diferencial absoluto consistió en no limitar la analítica a la entrega de tableros estáticos, sino en monetizar los servicios de ciencia de datos vinculándolos directamente a los resultados diarios de la operación. Al conectar el Data Lake con el criterio comercial y el entrenamiento de los asesores, convertimos la información en una palanca viva de ventas recurrentes y optimización presupuestal, transformando la estrategia de competencia del cliente.

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Soluciones empresariales corporativas.

¿Tu organización necesita conectar sus bases de datos con estrategias analíticas predictivas para disparar sus ventas y recuperar clientes inactivos?